Skip to main content

Заметки по коду python

как создать окружение конда:


conda create --name myenv

conda create --name myenv python=3.8

conda activate myenv

conda deactivate

чтобы создать окружение в той же папке:

conda create --prefix ./myenv

conda create --prefix ./myenv python=3.8

conda activate ./myenv

Для создания файла requirements.txt из уже установленных библиотек в Python, вы можете воспользоваться командой pip freeze:
pip install -r requirements.txt
Теперь вы можете использовать этот файл для установки всех необходимых библиотек на других системах с помощью команды:
pip freeze > requirements.txt

 

 

markdown

[Текст ссылки](URL) или [Текст ссылки](URL){:target="_blank"}



Для добавления изображения в файл README.md в формате Markdown, используйте следующий синтаксис:

markdown

![Альтернативный текст](путь_к_изображению)

Где:
Альтернативный текст - это текст, который будет отображаться в случае, если изображение не может быть загружено или для пользователей с ограниченными возможностями.
путь_к_изображению - это относительный или абсолютный путь к изображению.
Пример использования:
markdown

![Логотип Python](images/python_logo.png)


Убедитесь, что изображение находится в той же директории, что и ваш файл README.md, или укажите правильный путь к изображению. После этого, при просмотре файла README.md на GitHub или других платформах, изображение будет отображаться.


Установка ядра Jupyter:
Убедитесь, что у вас установлен Jupyter Notebook.
Затем установите ipykernel, который позволит вам добавить ваше окружение Conda в Jupyter:
conda install ipykernel
Добавление окружения Conda в Jupyter:
Активируйте ваше Conda окружение, которое вы хотите добавить в Jupyter.
Затем запустите следующую команду для добавления вашего окружения в Jupyter:
python -m ipykernel install --user --name=название_окружения
Где название_окружения - это название вашего Conda окружения.
После выполнения этих шагов, вы сможете использовать ваше Conda окружение в Jupyter Notebook. Когда вы создадите новый ноутбук в Jupyter, вы сможете выбрать ваше Conda окружение как ядро для выполнения кода.

Команда python (-m ipykernel install --user --name=название_окружения) создает файлы конфигураций для вашего окружения в директории ~/.local/share/jupyter/kernels/. Эти файлы конфигураций хранят информацию о вашем окружении и позволяют Jupyter использовать это окружение как ядро.
Таким образом, ядро Jupyter будет установлено в ваше Conda окружение, и вы сможете использовать его в Jupyter Notebook.
echo 'OPEN_API_KEY="sk-API-KEY"' > .env   ---- linux
Set-Content -Path ".env" -Value 'OPEN_API_KEY="sk-API-KEY"'    ---- windows
python -m pip install --upgrade pip
pip install torch==2.1.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Back to top