Skip to main content

Заметки по коду python

Как создать окружение конда:

conda create --name myenv

 conda create --name myenv python=3.8

conda activate myenv

conda deactivate

Чтобы создать окружение в той же папке:

conda create --prefix ./myenv

conda create --prefix ./myenv python=3.8

conda activate ./myenv

Для создания файла requirements.txt из уже установленных библиотек в Python, вы можете воспользоваться командой pip freeze:

pip freeze > requirements.txt

Теперь вы можете использовать этот файл для установки всех необходимых библиотек на других системах с помощью команды:

pip install -r requirements.txt

markdown:

[Текст ссылки](URL) или [Текст ссылки](URL){:target="_blank"}

Для добавления изображения в файл README.md в формате Markdown, используйте следующий синтаксис:

markdown:

!\[Альтернативный текст\](путь\_к\_изображению)

Где:

Альтернативный текст - это текст, который будет отображаться в случае, если изображение не может быть загружено или для пользователей с ограниченными возможностями.

путь_к_изображению - это относительный или абсолютный путь к изображению.

Пример использования:

markdown:

!\[Логотип Python\](images/python\_logo.png)

Убедитесь, что изображение находится в той же директории, что и ваш файл README.md, или укажите правильный путь к изображению. После этого, при просмотре файла README.md на GitHub или других платформах, изображение будет отображаться.
---

Установка ядра Jupyter:

1. Убедитесь, что у вас установлен Jupyter Notebook. 2. Затем установите `ipykernel`, который позволит вам добавить ваше окружение Conda в Jupyter
```bash 
conda install ipykernel
```

Добавление окружения Conda в Jupyter

1. Активируйте ваше Conda окружение, которое вы хотите добавить в Jupyter. 2. Затем запустите следующую команду для добавления вашего окружения в Jupyter
```bash python -m ipykernel install --user --name=название_окружения ```
Где название\_окружения - это название вашего Conda окружения.
После выполнения этих шагов, вы сможете использовать ваше Conda окружение в Jupyter Notebook. Когда вы создадите новый ноутбук в Jupyter, вы сможете выбрать ваше Conda окружение как ядро для выполнения кода.
Команда python `(-m ipykernel install --user --name=название_окружения)` создает файлы конфигураций для вашего окружения в директории `~/.local/share/jupyter/kernels/`. Эти файлы конфигураций хранят информацию о вашем окружении и позволяют Jupyter использовать это окружение как ядро.
Таким образом, ядро Jupyter будет установлено в ваше Conda окружение, и вы сможете использовать его в Jupyter Notebook.
---
####

Установка OPEN\_API\_KEYOPEN_API_KEY в переменное окружение:

Linux:

echo 'OPEN_API_KEY="sk-xxxxxxxxxx"' > .env

Windows:

Set-Content -Path ".env" -Value 'OPEN_API_KEY="sk-xxxxxxxxxx"'
---

Обновление pip:

python -m pip install --upgrade pip

Установка pytorch:

pip install torch==2.1.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Back to top